Рынок оценочных услуг в России разделен на две неравные части. Большая из них, которая составляет около 90% рынка, это так называемая обязательная оценка – то есть она выполняется только тогда, когда это требует законодательство, и обычно такая оценка оказывается очень даже субъективной, а не объективной и независимой как должно быть по закону.
В оценочном законодательстве закреплено понятие цель оценки, гипотетически на рыночную стоимость данная вводная не должна оказывать никакого влияния, из нее может вытекать вид стоимости, определяемой в отчете – рыночная, ликвидационная, инвестиционная – или совокупность этих стоимостей, например, для целей залога целесообразно определить рыночную стоимость и ликвидационную стоимость объекта. Но оценочное законодательство содержит ФСО №9 «Оценка для целей залога», которое требует от оценщика получить фактически минимально возможную стоимость объекта.
Стоимость любого объекта может быть получена по оптимистическому, пессимистичному сценарию – реальная рыночная стоимость — это некоторая средняя величина - так как с одного края оказывается в стоимость близкая по своей сути к ликвидационной, а с другой – к инвестиционной.
Однако в зависимости от области применения отчета стоимость обычно оказывается или у нижнего края стоимости, или у верхнего, а эпизодически и за этими пределами. К примеру, если отчет попадет в некоторые инстанции, то стоимость объектов оценки обязательно обозначается на самых минимальных показателях, иначе отчет не примут, а на оценщика подадут жалобу в саморегулируемую организацию оценщиков с требованием наказать его самым страшным образом. Диаметрально-противоположная ситуация складывается при взаимодействии со структурами, которые отвечают за имущество – там мы платим налоги, выкупаем недвижимость – и ее стоимость должна быть максимально возможной – и если это будет не так, то снова подадут жалобу на оценщика.
Сталкиваясь с такими ситуациями, отдавая немалые деньги за оценку, у любого пользователя оценочных услуг сформируется, в лучшем случае, негативное отношение к процессу оценки. И как итог, лишний раз обращаться за профессиональной оценкой этим людям не захочется.
Однако, достаточно давно сформировалась малая доля рынка, которая представлена заключениями, которые часто называют экспресс-оценкой или предварительными заключениями. Данный документ не форматизирован как отчет об оценке и вследствие этого стоимость его производства гораздо ниже, как и срок изготовления, документ содержит только ценную для потребителя информацию и не содержит формальной оболочки отчета об оценке. Такую оценку заказывают «для себя» в ситуации, когда надо принимать правильное управленческое решение, для понимания стоимостных показателей того или иного имущества. Спрос на данную услугу формирует три фактора – цена, скорость и объективность.
В современных условиях, когда прогресс не стоит на месте, практически во всех отраслях внедряются цифровые продукты. Только в начале этого года на рынок оценочных услуг было выведено три цифровых продукта. Система подготовки анализа рынка недвижимости России, технологическая и централизованная база данных объявлений о продаже недвижимости и автоматизированная финансовая оценочная система АФОС Оценка недвижимости.
Онлайн-сервис АФОС Оценка недвижимости в автоматическом режиме готовит заключения об оценке (экспресс-оценка, предварительное заключение). Система работает с коммерческой недвижимостью, расположенной в Москве и позволяет даже непрофильным специалистам провести оценку и получить стоимостные характеристики объектов оценки в считанные минуты. Имея под руками такой инструмент, можно быстро и очень бюджетно, и главное честно проводить оценку «для себя».
Если говорить о стоимости услуг, то, например, оценка современного ТРЦ площадью 15 000 кв. м будет стоить 150-300 тыс. руб. за отчет, 20-30 тыс. руб. за предварительное заключение оценщика и всего 6 тыс. руб. за заключение автоматизированной финансовой системы АФОС.
Выгодно, быстро, честно.
Будущее оценки в России, как и за границей, в цифровизации. Главное, чтобы искусственные интеллекты, алгоритмы машинного обучения, большие данные и другие модные технологии позволили создать сбалансированный и прозрачный ценовой уровень стоимости недвижимости.